I used to run a VM in my mac with VMware Fusion. As my mac is getting older, the VM is becoming slower and slower. One day I got an ESXi host which had sufficient resource to run that VM, but migration from VMware Fusion to ESXi was not a straight forward task. If you are facing similar problem with VMware Workstation or Fusion, the following steps will help you.

创业路上

从 2017 年 2 月开始，我在 VMware 工作已经有近三年的时间了。前两年在平台组做了一系列项目，大部分和分布式系统治理有关。不能否认在那里学到了很多知识技能，但总有一天我会彻底厌倦看日志修 bug 的循环往复。2019 年 3 月，我换了一个组，投入到了新产品的开发工作中。

进组的时机正逢项目从第一行代码起步。全组像一家创业公司：我们有大致的目标和方向，但所有的宏观设计和微观实现都需要自己摸索。与许多其他创业公司一样，踩各类知名开源软件的坑是大家都会经历的事情。

我们的项目决定使用 druid 作为时间序列数据库。新数据通过 kafka 源源不断进来，经索引后存放在数据库中，这一过程称为数据摄取。官网上的文档和例子还算齐全，示例程序运行起来也一切正常，但换成我们自己的数据后就立刻出现各类错误，以至于不得不深挖源码一探究竟。这么一个看似照葫芦画瓢的任务，最后花费了我三天时间。

之后我们想比较两种不同的数据摄取方式，其中一种依赖于 twitter 某个 scala 开源库的两年前的代码。那些代码过于古老，存在一系列编译和运行的问题。每一次运行，我都觉得，这是最后一个错误，再过片刻就可以把程序跑通了。但每一次，又会出现新的错误。那些莫名其妙的异常信息迷惑着我，但我没有时间探索这个开源库的细枝末节，与其确切地知道为什么会出错，不如凭借直觉把解决的方法猜出来。经历近一星期的煎熬，我终于跑通了流水线，拿到了两种方案的对比结果。我们最后没有选择这套开源库，但我不认为这是一项做完即被丢弃和遗忘的工作。对创业公司而言，知道为什么某种方式不好，并且有理有据地避开它，可能会在未来节约不小的成本 [1]。

从三月到九月，经历过一周连续五天的 war room，经历过打团战从上午十点到晚上九点半，经历过周六周日接连两天来公司点外卖，我们终于发布了产品的第一个版本。正当所有人想好好庆祝一下的时候，我们的客服电话被打爆了。

It is common to have multiple versions of the same software installed on a single ubuntu machine. With ubuntu's update-alternatives utility, it is easy to choose the default one to use.

1936 年，阿兰·图灵发表了图灵机理论，证明了存在一种计算机可以执行任何能被算法表达出来的计算过程。1945 年，第一台图灵完备的电子计算机 ENIAC 投入使用，它和后续的电子计算机改变了人类的历史进程。关于量子计算的研究始于 1980 年代。尽管时至今日，尚未出现能进行复杂计算的量子计算机，但量子计算的相关理论已经成熟。

一般来说，完成一次计算需要做三件事：

提供输入 -> 执行计算过程 -> 提取输出

对于电子计算机而言，输入和输出都可以表达为一串比特。计算过程，就是处理单元在程序的控制下，通过 AND, OR, NOT 等逻辑门电路修改这些比特的过程。

而量子计算机，输入的是量子比特（qubit）。计算过程是量子门（quantum logic gates）修改量子比特的状态（quantum state）。输出的是量子比特观测的结果。

因此，理解量子计算，需要搞清楚量子比特、量子门和量子观测。考虑到量子计算的物理实现有多种方法，且许多细节均为机密，本文只会阐释量子计算的理论基础。

尽管相机厂家为了推动低端单反/微单相机的销售，很少特意强调相机是全画幅还是残画幅，但我们并不能因此低估它的影响。

所谓相机的全画幅和残画幅，是指相机感光元件的大小。全画幅使用 36 x 24 mm 的传感器，常见的残画幅 APS-C 使用 23.6 x 15.7 mm （佳能是 22.2 x 14.8 mm）的传感器。全画幅与某种画幅的传感器的长度之比，称为裁切系数（crop factor）。很容易算出，全画幅的裁切系数为 1，普通 APS-C 画幅的裁切系数为 1.5，对于佳能来说这个值是 1.6。

常用的相机画幅

知道裁切系数有什么用呢？由于画幅不同，为了取得相同的摄影效果，在不同相机上需要设定的焦距、光圈大小和感光度并不一样。有了裁切系数，我们就可以在不同画幅间进行转换：

使用残画幅，在已知某张照片焦距、光圈大小和感光度的条件下，若改为全画幅相机，需使用的焦距、光圈大小和感光度。

或者反过来：

使用全画幅，在已知某张照片焦距、光圈大小和感光度的条件下，若改为残画幅相机，需使用的焦距、光圈大小和感光度。

这周日，我被拉去本地某个基督教会听福音。传道者精心准备了演讲，在一个小时里把基督教的核心逻辑说清楚了。这篇文章我就加上自己的理解，以一位非信徒的身份转述一下。各位读者阅毕如果有兴趣，可以去教会聆听正宗的版本。

宗教可以认为是一种高度严密和仪式化的信仰。至于信仰，按照我的理解，便是那些无需证明就自动为真的命题。基督教作为一种宗教，它的信众会相信下面几个基本命题：

1. 世界上存在着一位神，他创造了万事万物。
2. 神依照自己的形象创造了人。
3. 所有人都是有罪的。
4. 人在死后会经过审判，有罪的人会下地狱，无罪的人可以上天堂。
5. 凡相信这位神和基督耶稣的存在，便会得到救赎，可在审判时洗刷一切罪过。

这些命题都是无法证明的。传道者正确的做法，是通过举例，让听众觉得这些命题应当是真的。当听众不再质疑命题的真伪时，他们就完成了从福音听众到基督徒的转变。

下面我来逐条解释一下这几个命题。

在热血的战斗场面从脑海中逐渐消退之后，《心理测量者》留下的，是虚渊玄对正义、理想社会与人生信念的诸多思考。

在这样一个架空的世界里，西比拉系统（Sibyl System）通过测量人的犯罪系数来预测犯罪行为，并允许刑警对犯罪系数高的人实施惩戒。在这个世界，何为正义，是由西比拉决定的。那么正义到底是什么呢？正义与非正义又是如何界定的呢？假设火车会轧死铁轨上的五个孩子，但是你只要把一个胖子从桥上推下去就能救那五个孩子的命，这种行为是正义的么？因为判定正义，是西比拉拥有的特权，所以西比拉可以使用任何逻辑上自洽的判断标准。比如说，比起不作为，把胖子推到桥下的人拥有更高的犯罪系数，因此用一个胖子的命救五个孩子的命是非正义的。更广义的说，正义与非正义并不存在一个绝对的界定，它只要能被普罗大众接受即可。

一线的程序员可能会遇到这种事情：领导安排一个任务，按照自己的能力两个小时就可以做完，但领导偏偏要你用半个小时设计，然后花三个小时给同事讲怎么做，同事做完之后又用半个小时评审，最后觉得还不如自己一个人做得好。既然如此，为什么要把任务交给别人去做呢？

去年用微单相机开始摄影以来，我时不时会遇到一个怪现象：一张照片乍看起来很好，但稍稍放大就会发现画面是模糊的。这样的照片，即便构图很好、人照得很精致、色彩也很有吸引力，依旧只能算作废品。在拍过好几个月的照片之后，我终于搞清楚了这背后的原因。

不知不觉，从学校毕业已经有两年的时间了，我也终于成长为一个稍有经验的社会人。翻看到两年前写的 《2017 年度规划》，其中既有顺利完成并一直坚持下来的部分，也有半途而废石沉大海的部分。两年之后，我想把自己对 2019 年的一些想法发表出来，以便让多年之后的我能回忆起今天在思考着什么。

晨练的体验

去年年中在三藩市区跑过五公里，年底又在伯克利跑了万米，今年轮到半程马拉松了。为了避免中途被救护车敲诈钱财，我预先找了健身教练破财免灾。第一次的训练结束之后，身体伤得不轻，有三四天时间腹部动弹不得，在床上无法坐起来，只能翻滚着下去。第二次训练也没好到哪里去，在回家的路上，因为腿已失去知觉，踩油门和刹车的力度都把握不住了，几分钟的路程还要胆战心惊地把车开回家。周一在公司被经理叫去谈话的时候，我不得不靠着椅子站立，因为“坐下之后就站不起来了”。这种残障人的生活状态，在训练三四次之后才渐渐好转。

由于先前良好的运作，我被抽中在十一黄金周国庆假期去佐治亚理工（GT）参加 VMware 的校园招聘。

国庆节当天是我们的首场活动。计算学院（CoC）的学生干部们在红楼里帮我们挤下了两张桌子。不知道这些学生干部是不是学校派来监视我们的间谍，他们每两个小时换一班岗，专职坐在旁边的桌子上刷手机。难道他们就这么闲不需要写作业么？还是在手机里装了 IDE 因此可以用手机写作业？

按照我们招聘经理的吩咐，所有收到的简历分成两堆，一堆是要拿回去的，另一堆是要交给环卫工人的。我们在桌子上摆了一左一右两个完全一样的文件夹，聊完之后会把简历放到其中一个文件夹里。可能每个学生都知道这两个文件夹意味着两种不同的结局，但可气的是他们就算眼睁睁地看着我把简历放进其中的一个，也无法知晓之后的命运。

在这篇文章中，我们来讲解一下 git submodule 的实战用法，包括：

1. 注册 git 子模块
2. 从已有的文件创建 git 子模块
3. 向上同步主仓库
4. 向下同步子模块仓库
5. 疑难杂症

在公司写过一年多的 Java 代码之后，我的直观感受是，每天大多数的时间都用于检索和阅览前人写的代码，而不是动手书写新的代码。我和大多数 Java 开发者一样，使用 Intellij IDEA 作为 Java 开发工具。因此，我认为有必要回顾开发流程，熟练掌握频繁使用的导航类快捷键，以便提升开发效率。

本文以 Windows / Linux 平台的快捷键进行讲解，Mac OS 请查看 Intellij IDEA 的 帮助文档。

在 StackOverflow 上流传着这样一份用 Python 获取网卡 IPv4 地址的神秘代码。

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import socket
import fcntl
import struct

def get_ip_address(ifname):
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
    return socket.inet_ntoa(fcntl.ioctl(
        s.fileno(),
        0x8915,
        struct.pack('256s', ifname[:15]))[20:24])

get_ip_address('eth0')

但是，很少有人知道这段代码是如何工作的。本文将为你揭开这段代码的神秘面纱。

在 HTTP 协议支持的方法中，PUT 和 POST 是比较容易混淆的一对。我们来看看在 RESTful API 中应该如何正确使用这两种方法。

2005 年，科普作家 John Gribbin 出版了 Deep Simplicity (《深奥的简洁》) 一书，通过阐述混沌系统理论，为读者提供了认知复杂世界的新工具。作者在序言中说到，一个混沌系统需要满足两个条件：其一，系统状态对初始条件敏感；其二，系统具有反馈机制。总体来说，《深奥的简洁》是一本不错的读物，向读者揭示了一些复杂现象背后共有的简单逻辑。不过我认为，作者的部分论述仅仅停留在了表面现象，甚至有意避开讨论混沌系统的本质。

要说关系型数据库的特性，我相信很多人都会想到 ACID 这个词。在 ACID (原子性、一致性、隔离性、持久性) 这四个特性中，最为复杂的是隔离性。在本文中，我们将讨论几种常见的数据库隔离等级，以及它们对数据库应用正确性的影响。

数据库隔离等级概述

所谓数据库的隔离，是指多个事务（transaction）同时发生时，事务之间的相互影响。在理想的情况下，一个事务不应对另一个事务产生副作用。但实践表明，这种数据库的处理速度较慢，若能适当放宽对隔离性的要求，则可以显著增强数据库处理并发事务的能力。

现今通用的数据库隔离等级共分为五级，按隔离性从低到高，分别为：

1. 未提交读取（read uncommitted）
2. 已提交读取（read committed）
3. 可重复读取（repeatable read）
4. 快照隔离（snapshot isolation）
5. 可序列化（serializable）

2017 年，伴随着比特币和以太币等虚拟货币的暴涨，区块链技术逐渐被越来越多的人知晓。此时，著名即时通讯软件 telegram 高调推出数额巨大的 ICO 计划——telegram open network (TON)。与传统区块链网络相比，TON 在吞吐量、实时性、可扩展性上都引入了突破性的技术，代表了当前区块链技术的巅峰水平。本文将纵览 TON 的整体设计，并探究它实现高性能区块链网络的方法。

二月三日，我搭乘飞机回到了离别两年的故土。

三藩机场的候机厅里，有两排座椅格外显眼，那里聚集着一个国内初中生观光团。这些小孩穿着紫色运动衫校服，外面披着鲜亮的橘黄色冲锋衣，观感丝毫没有动画中修学旅行的场景那样和谐。尽管初中生的爸妈通常不会给孩子买游戏机，但这并不影响每个人捧着手机消磨时间。小说和 FIFA 是普遍的，至于屏幕上二次元画风浓烈的那位玩的是不是⎡碧蓝航线⎦，就不得而知了。